Agent (Agentic Workflow)
KI-Systeme, die selbstständig Aufgaben planen und ausführen.
Erklärung
Ein KI-Agent ist ein System, das eigenständig Aufgaben in mehreren Schritten bearbeiten kann. Er plant, nutzt Tools, trifft Entscheidungen und korrigiert sich bei Fehlern selbst.
So funktioniert's
Ein Agent erhält ein Ziel, zerlegt es in Teilschritte, ruft bei Bedarf Tools auf, evaluiert Zwischenergebnisse und iteriert, bis die Aufgabe erledigt ist.
Praxisbeispiel
Ein Vertriebs-Agent, der automatisch Leads recherchiert, E-Mails personalisiert, Follow-ups plant und CRM-Einträge aktualisiert – alles eigenständig.
Warum es wichtig ist
Agenten sind der nächste Evolutionsschritt: von einzelnen KI-Antworten zu kompletten, automatisierten Workflows.
Was ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist ein System, in dem ein LLM in einer Schleife arbeitet: Es bekommt ein Ziel, entscheidet über den nächsten Schritt, ruft über Tool Calling Werkzeuge auf, wertet das Ergebnis aus und entscheidet erneut, bis die Aufgabe erledigt ist oder eine Abbruchbedingung greift. Werkzeuge können Suchfunktionen, Datenbankabfragen, E-Mail, CRM oder ERP sein, zunehmend angebunden über MCP.
Der Unterschied zu klassischer Automatisierung: Ein Workflow folgt einem fest programmierten Ablauf. Ein Agent entscheidet selbst, welche Schritte in welcher Reihenfolge nötig sind. Das macht ihn flexibel bei variantenreichen Aufgaben und zugleich schwerer vorherzusagen.
KI-Agent vs. Chatbot vs. Workflow: Was ist der Unterschied?
Ein Chatbot beantwortet Fragen im Dialog, handelt aber nicht. Ein Workflow mit KI-Schritten führt einen festgelegten Ablauf aus, in dem die KI einzelne Aufgaben übernimmt, etwa eine E-Mail klassifizieren. Ein Agent plant und handelt selbstständig über mehrere Schritte.
Für Unternehmen gilt: Die einfachste Bauform, die das Problem löst, ist meist die beste. Viele Prozesse lassen sich mit einem Workflow und ein oder zwei KI-Schritten zuverlässiger und günstiger lösen als mit einem Agenten. Agenten lohnen sich, wenn Aufgaben stark variieren, mehrere Systeme beteiligt sind und der Lösungsweg nicht vorab feststeht. Dann braucht es klare Rechte, Protokollierung, Kostenlimits und Human in the Loop bei kritischen Aktionen.
Häufige Fragen
Was kann ein KI-Agent im Unternehmen konkret übernehmen?
Typische Aufgaben sind Recherche und Aufbereitung von Informationen, Vorqualifizierung von Anfragen, Berichte aus mehreren Datenquellen, Pflege von CRM-Daten und die Vorbereitung von Angeboten. Kritische Aktionen gibt meist ein Mensch frei.
Was ist ein Agentic Workflow?
Ein Agentic Workflow ist ein Arbeitsablauf, in dem ein oder mehrere KI-Agenten Teilschritte selbstständig planen und ausführen. Arbeiten mehrere spezialisierte Agenten zusammen, spricht man von einem Multi-Agenten-System.
Wie teuer ist ein KI-Agent im Betrieb?
Das hängt von Modell, Anzahl der Schritte und Datenmenge ab. Weil Agenten viele Modellaufrufe pro Aufgabe machen, lohnt es sich, günstige Modelle für Routine und teure nur für schwierige Entscheidungen einzusetzen.