OpenAI startet ChatGPT Work, Google stellt Gemma 4 vor

OpenAI hat ChatGPT Work am 9. Juli 2026 vorgestellt. Der Agent in ChatGPT basiert auf Codex und GPT-5.6 und soll Aufgaben über Apps und Dateien hinweg bearbeiten. Laut OpenAI kann er über Stunden an einem Projekt arbeiten und Ergebnisse wie Dokumente, Präsentationen, Tabellen oder Web-Apps erstellen. Der Start auf Web und Mobilgeräten erfolgte gestaffelt nach Tarif.¹²

OpenAI verbindet damit die Arbeit im Chat stärker mit der Arbeit in Codex: ChatGPT Work soll nicht nur antworten, sondern mehrere Schritte bis zu einem verwendbaren Ergebnis übernehmen.¹ Für Unternehmen ist die unterschiedliche Verfügbarkeit wichtig. In der Desktop-App steht Work auf mehr Tarifen bereit als zum Start auf Web und Mobilgeräten.¹² Ob die Ergebnisse für einen konkreten Arbeitsablauf geeignet sind, lässt sich nur anhand eigener Aufgaben prüfen.

Google hat Gemma 4 Anfang Juli in einem technischen Bericht vorgestellt. Der Bericht wurde am 2. Juli eingereicht; am 7. Juli machte Googles Gemma-Team darauf aufmerksam.¹² Die Familie umfasst Modelle mit offenen Gewichten und 2,3 bis 31 Milliarden Parametern. Sie verarbeitet mehrere Modalitäten und nutzt sowohl dichte als auch Mixture-of-Experts-Architekturen.¹ Eine Modellkarte für die 31B-Variante liegt auf Googles Hugging-Face-Seite vor.³

Google beschreibt Verbesserungen bei Rechenaufwand, Inferenzgeschwindigkeit, Speicherbedarf und Aufgaben mit langen Kontexten. Auch bei STEM- und multimodalen Benchmarks meldet der technische Bericht Fortschritte.¹ Für die Bewertung im eigenen Einsatz sind diese Angaben ein Ausgangspunkt, kein Ersatz für Tests: Die Varianten unterscheiden sich unter anderem beim Kontextfenster.³ Unternehmen sollten daher das passende Modell anhand ihrer Aufgaben und der verfügbaren Hardware prüfen.

Meta hat am 9. Juli 2026 Muse Spark 1.1 und die Meta Model API als öffentliche Vorschau für Entwickler vorgestellt.¹² Das multimodale Modell ist laut Meta für agentenbasierte Aufgaben ausgelegt und soll besser mit Werkzeugen und Computern umgehen, Code schreiben und multimodale Inhalte verstehen können.¹ In der Meta AI App und auf meta.ai ist es im „Thinking“-Modus verfügbar; externe Entwickler erhalten Zugang über die neue API.¹²

Die Veröffentlichung erweitert die Muse-Spark-Familie um einen API-Zugang mit Tool- und Funktionsaufrufen.² Damit tritt Meta stärker im Markt für KI-gestützte Programmierung und automatisierte Arbeitsabläufe an. Reuters beschreibt die Tokenpreise als wettbewerbsfähig gegenüber OpenAI und Anthropic, aber nicht durchgehend als die günstigsten.³ Meta meldet Verbesserungen in mehreren Leistungsbereichen; für konkrete Einsätze bleiben Tests mit eigenen Aufgaben und Werkzeugen entscheidend.²

Am 8. Juli 2026 stellten xAI und Cursor Grok 4.5 vor, ein gemeinsam entwickeltes Modell für Programmierung und weitere Aufgaben von KI-Agenten.¹² Zum Start war es in Cursor auf Desktop, Web und iOS sowie über CLI und SDK nutzbar.¹ Auch xAIs Grok Build und die Entwicklerkonsole boten Zugang.¹²

Cursor zufolge basiert Grok 4.5 auf einem neuen vortrainierten Mixture-of-Experts-Modell, das anschließend mit Billionen Tokens aus Cursor-Daten weitertrainiert wurde.¹ Die Zusammenarbeit soll das Modell über reine Softwareentwicklung hinaus für allgemeinere Agentenaufgaben einsetzbar machen.¹ Mit veröffentlichten Tokenpreisen für das Basismodell und eine schnellere Variante lassen sich die Kosten beider Optionen vor dem Einsatz vergleichen.¹ Ob das Modell bei konkreten Aufgaben zuverlässig genug arbeitet, müssen Teams anhand ihrer eigenen Abläufe prüfen.

Tencent hat am 6. Juli 2026 das Hunyuan-Modell Hy3 veröffentlicht und seine Gewichte auf Plattformen wie Hugging Face und ModelScope bereitgestellt.¹² Das Mixture-of-Experts-Modell ist laut Tencent auf Aufgaben mit KI-Agenten und die Einbindung in Produkte ausgerichtet.¹² Bei dieser Architektur wird pro Token nur ein Teil der Modellparameter aktiviert.²

Das kann den Rechenaufwand pro Token begrenzen, garantiert aber keine niedrigeren Gesamtkosten im Betrieb.² Tencent zufolge erreicht Hy3 bei einigen Vergleichen die Leistung größerer offener Modelle; für einen konkreten Unternehmenseinsatz bleibt diese Herstellerangabe zu prüfen.¹² Auch die Kosten eines gehosteten Zugangs sind von der Lizenz der Modellgewichte zu unterscheiden: Ein kostenloses Angebot auf OpenRouter war zeitlich begrenzt.²³

Meta hat am 7. Juli 2026 Muse Image vorgestellt, das erste Bildgenerierungsmodell von Meta Superintelligence Labs.¹² Die Einführung in der Meta AI App und auf meta.ai begann am selben Tag.¹ Funktionen auf Basis des Modells sind zudem in Instagram Stories in den USA und in WhatsApp in ausgewählten Ländern verfügbar.¹³ Ein weltweiter Start für diese Funktionen wurde nicht angekündigt.¹

Mit der Einbindung in Stories und Chats bringt Meta die Bildgenerierung direkt in bestehende Anwendungen.¹ Die alltägliche Nutzung ist laut Meta kostenlos; für umfangreichere Erstellung verweist das Unternehmen auf Abonnements.¹ Konkrete Preise und Nutzungslimits nannte Meta nicht.¹ Für Unternehmen ist daher noch offen, welche Kosten bei regelmäßig hohem Bedarf entstehen. Eine Einführung in Facebook und Messenger soll später folgen.¹

OpenAI hat am 6. Juli 2026 gpt-realtime-2.1 und gpt-realtime-2.1-mini für die Realtime API bereitgestellt.¹ Die Mini-Variante unterstützt Echtzeit-Sprachinteraktionen sowie Reasoning und Tool-Nutzung.¹² OpenAI positioniert sie als schnellere, günstigere Option neben dem leistungsfähigeren Modell, das stärker auf Reasoning, Tool-Nutzung und das Befolgen von Anweisungen ausgelegt ist.¹

Die Modelle richten sich an Sprach- und multimodale Anwendungen, bei denen Antwortzeiten und laufende Kosten wichtig sind.¹ Durch verbessertes Caching ist die p95-Latenz laut OpenAI bei seinen Realtime-Sprachmodellen um mindestens 25 % gesunken; das ist keine gesondert gemessene Verbesserung der Mini-Variante.¹ Die Ankündigung enthält keine Benchmarktabellen, anhand derer sich die Unterschiede für konkrete Anwendungen vergleichen ließen.¹

GitHub hat Kimi K2.7 Code von Moonshot AI am 1. Juli 2026 allgemein für GitHub Copilot freigegeben.¹ Laut GitHub ist es das erste Open-Weight-Modell, das sich im Modellmenü von Copilot auswählen lässt.¹ Zunächst stand es Nutzern von Pro, Pro+ und Max zur Verfügung; seit dem 7. Juli ist es auch für Copilot Business und Enterprise verfügbar.²¹ In diesen Tarifen ist das Modell standardmäßig deaktiviert und muss von Administratoren freigeschaltet werden.²

GitHub betreibt das Modell auf Microsoft Azure und rechnet seine Nutzung nach den Listenpreisen des Anbieters ab.² Offene Gewichte bedeuten bei dieser Copilot-Integration also nicht, dass das Modell lokal ausgeführt wird.² GitHub bezeichnet Kimi K2.7 Code als kostengünstigere Option mit starker Leistung, nennt in den Ankündigungen aber keine konkreten Benchmark-Ergebnisse.²¹ Unternehmen sollten deshalb typische Entwicklungsaufgaben selbst testen und die anfallenden Nutzungskosten prüfen.

Google Cloud hat AlphaEvolve am 9. Juli 2026 allgemein verfügbar gemacht.¹ Der gemeinsam mit Google DeepMind entwickelte Agent ist Teil der Gemini Enterprise Agent Platform auf Google Cloud.¹² Laut Google nutzt er Gemini, um Algorithmen zu entwickeln und Code zu optimieren. Unternehmen sollen ihn auch einsetzen können, um Engpässe in ihrer Infrastruktur zu bearbeiten.¹²

Die Freigabe erweitert den Zugang über eine frühere Testphase hinaus.¹ Google hatte zuvor bereits interne Anwendungen von AlphaEvolve zur Optimierung seiner Systeme beschrieben.³ Der Start bringt den Agenten nun als Cloud-Angebot zu weiteren Nutzern.¹² Ob die beschriebenen Verbesserungen an Code und Infrastruktur außerhalb von Googles eigenen Beispielen zuverlässig erreichbar sind, bleibt mangels unabhängiger Belege offen.¹³

Nvidia hat Anfang Juli ein Modell vorgestellt, das KI-Start-ups über Partner-Clouds Zugang zu Rechenleistung verschaffen soll.¹² Die Cloud-Anbieter kaufen Nvidia-Hardware und vermieten die Kapazität an Start-ups und andere Kunden weiter.³² Nvidia erhält neben dem Erlös aus dem Hardwareverkauf eine Beteiligung an den Umsätzen, die mit dieser Rechenleistung erzielt werden.³² Der Zugang läuft damit über die Cloud-Partner, nicht über eine kostenlose GPU-Vergabe durch Nvidia.¹³

Für Nvidia könnte das Modell laufende Einnahmen mit dem bisherigen Hardwaregeschäft verbinden. Für Kunden kann gemietete Kapazität eine Alternative zum Aufbau eigener Infrastruktur sein.³² Die Bedingungen für Nutzer und Partner lassen sich aber nur begrenzt beurteilen: Nvidia hat die Höhe seiner Umsatzbeteiligung und die vollständigen Vertragsbedingungen nicht öffentlich gemacht.⁴⁵ Ein kostenloser Zugang zu GPUs ist aus den veröffentlichten Angaben nicht abzuleiten.¹³