AI News Digest – KI-Agent für News-Recherche und automatische KI-News

Ausgangssituation

Wer im KI-Bereich arbeitet, ertrinkt in Newsletter-Abos, Blogposts und LinkedIn-Content. Relevantes herauszufiltern kostete rund fünf Stunden pro Woche, ohne dass dabei ein strukturierter Überblick entstand.

Lösung

Der Agent arbeitet in zwei Stufen. Beide laufen jede Woche vollautomatisch.

Stufe 1: Digest – aus den Newslettern der Woche ein sortierter Überblick

Jeden Freitag startet ein Vercel-Cron-Job die Pipeline über GitHub Actions. Der Agent:

1. ruft die Newsletter der Woche aus Outlook ab (MS Graph API),
2. clustert die Inhalte thematisch per Embeddings, sodass mehrere Newsletter zum selben Thema in einem Cluster landen,
3. entfernt Dubletten, vergibt Titel und bewertet jedes Thema nach Relevanz (1 bis 5 Sterne),
4. recherchiert die wichtigsten Themen mit Perplexity Sonar nach,
5. legt den Digest ab und zeigt ihn in einem Dashboard mit Filtern nach Woche, Kategorie und Relevanz.

Stufe 2: KI-News – die Top-Meldungen als recherchierte Artikel

Noch am selben Tag macht ein zweiter Agent daraus die KI-News auf dieser Website:

1. Redaktion: Ein Redaktions-Agent wählt aus den am höchsten bewerteten Themen die Meldungen, die für Unternehmen zählen, und legt Reserve-Themen fest.
2. Recherche: Jede Meldung wird mit Perplexity neu recherchiert, begrenzt auf den Zeitraum der Woche. So stützt sich jeder Artikel auf Primärquellen wie Herstellerankündigungen und etablierte Medien.
3. Text: GPT-6 Sol schreibt jede Meldung auf Deutsch und Englisch, mit Kurzfassung, Fakten, Einordnung für Unternehmen und Fußnoten zu den Quellen.
4. Qualitätsprüfung: Meldungen, die die Quellen nicht bestätigen oder die weniger als zwei belastbare Quellen haben, fliegen raus. Dann rückt eine Reserve-Meldung nach.
5. SEO: Über DataForSEO holt der Agent Suchvolumina ein und formuliert daraus Seitentitel und Beschreibung jeder Ausgabe.
6. Veröffentlichung: Die Ausgabe landet per Commit im Website-Repository, Vercel deployt sie, und IndexNow meldet die neuen Seiten an Suchmaschinen.

Auf der Übersichtsseite lassen sich alle Meldungen nach Thema, Unternehmen und Woche filtern, dazu kommen eine Themen-Heatmap und ein Netzwerk der wichtigsten Akteure.

Recherche, Zusammenfassung und Aufbereitung sind typische Aufgaben, bei denen KI-Agenten schnell Wirkung zeigen. Weitere Einsatzfelder beschreibt unser Praxis-Guide KI-Agenten für Unternehmen.

Technologie-Stack

• Vercel Cron und GitHub Actions (Zeitsteuerung und Ausführung)
• MS Graph API (Newsletter-Abruf aus Outlook)
• Azure OpenAI: GPT-4o- und GPT-5-Modelle (Analyse, Titel, Bewertung), GPT-6 Sol (Redaktion und Texte der KI-News)
• text-embedding-3-small (Embeddings / Clustering)
• Perplexity Sonar (Recherche mit Quellen)
• DataForSEO (Suchvolumina für SEO)
• Vercel Blob (Ablage der Digests)
• React, Vite und Tailwind (Digest-Dashboard), Astro (KI-News auf der Website)

Ergebnis & Impact

• Recherchezeit von rund 5 Stunden auf 10 Minuten pro Woche gesenkt
• Hochgerechnet rund 250 Stunden pro Jahr (Schätzung auf Basis von 4,8 eingesparten Stunden pro Woche)
• Jede Woche bis zu 10 recherchierte KI-News auf Deutsch und Englisch, mit Quellen und ohne manuellen Aufwand
• Laufende KI-Kosten unter 1 € pro Woche für Recherche, Texte und SEO-Daten der KI-News
• Vollständig serverless: keine dauerhaft laufenden Server
• Modular erweiterbar für Kunden-Deployments, zum Beispiel als interner Branchen-Newsletter