NVIDIA veröffentlicht Nemotron 3 Ultra, Apple baut Siri um

NVIDIA hat Nemotron 3 Ultra am 4. Juni 2026 vorgestellt. Das offene Modell ist mit Gewichten, Trainingsdaten und Trainingsrezepten verfügbar, damit Entwickler es anpassen und selbst betreiben können.¹² Es ist das leistungsfähigste Modell der Nemotron-3-Familie und hat 550 Milliarden Parameter, von denen bei der Inferenz 55 Milliarden aktiv sind. Das Kontextfenster reicht laut NVIDIA bis zu einer Million Tokens.¹²

Die hybride Mixture-of-Experts-Architektur kombiniert Mamba-Attention mit LatentMoE.¹ NVIDIA positioniert das Modell für länger laufende KI-Agenten und meldet bei langen Ausgaben einen höheren Durchsatz als ausgewählte Konkurrenzmodelle. Die Vergleichswerte stammen vom Anbieter selbst.¹² Für Unternehmen ist die Veröffentlichung eine weitere Möglichkeit, ein Modell an eigene Aufgaben anzupassen, statt ausschließlich einen externen Dienst zu nutzen. Vor einem Einsatz sollten sie die konkreten Lizenzbedingungen für Gewichte und Trainingsmaterial sowie den Bedarf an Rechenleistung prüfen.

OpenAI hat am 4. Juni 2026 ein überarbeitetes Memory-System für ChatGPT angekündigt. Es soll Vorlieben und andere wichtige Angaben zuverlässiger über Gespräche hinweg berücksichtigen, indem es gespeicherte Informationen im Hintergrund zusammenführt. Nutzer können eine Zusammenfassung dessen einsehen und bearbeiten, was ChatGPT über sie behält. Die Einführung beginnt bei Plus- und Pro-Nutzern in den USA; weitere Länder sollen folgen.¹²

Die Änderung setzt bei einem Problem längerfristiger Nutzung an: Gespeicherte Angaben können veralten oder nicht mehr zum aktuellen Kontext passen. OpenAI bietet weiterhin eine Einstellung für die bisherige Variante gespeicherter Erinnerungen an. Für Unternehmen ist vor allem die Kontrolle über gespeicherte Informationen wichtig: Eine sichtbare Zusammenfassung erleichtert die Prüfung, ersetzt aber keine eigenen Regeln für den Umgang mit vertraulichen Daten.²³

Apple hat auf der WWDC am 8. Juni 2026 eine neue Architektur für Siri und Apple Intelligence vorgestellt. Einfache Anfragen sollen Modelle auf dem Gerät bearbeiten. Für besonders anspruchsvolle Aufgaben ist das Cloud-Modell AFM Cloud Pro vorgesehen, das auf Nvidia-GPUs läuft. Für die neue Siri wurde eine Entwickler-Beta im Juni beschrieben; der öffentliche Start ist später im Jahr geplant.¹²³

Die Aufteilung soll leistungsfähigere Antworten ermöglichen, ohne jede Anfrage an das stärkste Cloud-Modell zu senden. Apple vergleicht AFM Cloud Pro mit Googles führenden Gemini-Modellen. Berichte beschreiben zudem eine Rolle für Google Cloud und Gemini-Technologie. Ob Gemini selbst Anfragen verarbeitet oder vor allem zur Entwicklung von Apples Modell beitrug, ist jedoch nicht abschließend geklärt. Die Ankündigung bedeutet daher nicht, dass Siri durch Googles Gemini-App ersetzt wird.²³⁴

NVIDIA stellte Cosmos 3 am 1. Juni 2026 auf der GTC Taipei vor. Das Unternehmen beschreibt das offene Basismodell für physische KI als System, das visuelles Schlussfolgern, Welterzeugung und die Vorhersage von Handlungen verbindet. Cosmos 3 Super und Cosmos 3 Nano waren zum Start verfügbar; Cosmos 3 Edge für Echtzeit-Inferenz wurde angekündigt. Entwickler können die Modelle über Hugging Face beziehen und Cosmos 3 auf build.nvidia.com testen.¹²

Cosmos 3 soll bei der Entwicklung von Robotern und anderen Systemen helfen, die ihre Umgebung erfassen und Handlungen planen müssen. Die Modellfamilie verarbeitet Text, Bilder, Video, Umgebungsgeräusche und Aktionen. Für Teams ist die offene Verfügbarkeit ein Ausgangspunkt, aber keine vollständige Zusage für jeden Einsatzzweck. Vor einer Integration sollten sie die Modellkarten, Lizenzbedingungen und Anforderungen der Bereitstellung prüfen.¹³

Anthropic zufolge stammten im Mai 2026 mehr als 80 % des Codes, den das Unternehmen in seine Produktionssysteme übernahm, von Claude.¹² Das Unternehmen veröffentlichte die Zahl Anfang Juni als Kennzahl für seine interne Softwareentwicklung.¹ Gemeint ist von Claude verfasster Code, der tatsächlich integriert wurde – nicht jeder geschriebene Vorschlag und nicht die gesamte Arbeit an einem Produkt.¹²

Die Kennzahl zeigt, wie stark Anthropic KI-Werkzeuge inzwischen in den eigenen Entwicklungsprozess einbindet.¹² Sie belegt jedoch weder, dass Claude Änderungen selbstständig ausliefert, noch, dass sich das System ohne menschliche Beteiligung verbessert.¹² Entwickler prüfen und integrieren den Code weiterhin.² Zudem stammen die Angaben aus Anthropics eigener Arbeit; sie lassen sich nicht ohne Weiteres auf andere Unternehmen oder deren Produktivität übertragen.¹²

Anthropic stellte am 4. Juni das „Anthropic Institute“ als Forschungsinitiative vor. Sie soll untersuchen, was zunehmend leistungsfähige KI-Systeme für die weitere KI-Entwicklung und gesellschaftliche Entscheidungen bedeuten. Das Unternehmen verweist auf interne Daten, nach denen Claude die eigene Softwareentwicklung bereits beschleunigt. Die Initiative will auch mit externen Akteuren daran arbeiten, wie sich mit Systemen umgehen ließe, die künftig leistungsfähigere Nachfolger entwickeln könnten.¹²

Anthropic sieht darin eine mögliche Entwicklung, keinen bereits erreichten Zustand: Eine eigenständige, wiederholte Verbesserung von KI-Systemen sei weder nachgewiesen noch unvermeidlich. Zudem sei unklar, ob Claude die richtigen Forschungsprobleme selbst auswählen kann.¹ Das begrenzt die Aussagekraft der internen Produktivitätszahlen. Angesichts möglicher Risiken bringt Anthropic auch eine koordinierte, überprüfbare Pause der KI-Entwicklung ins Gespräch.³

Meta hat Gesichtserkennungscode aus der Meta AI-App für seine Smart Glasses entfernt. Die Electronic Frontier Foundation berichtete, dass ein App-Update vom 5. Juni den Code beseitigte.¹ Zuvor war die ungenutzte Funktion in der App entdeckt worden, die Berichten zufolge auf mehr als 50 Millionen Smartphones installiert war.²³ Meta erklärte, die Gesichtserkennung sei nicht für Verbraucher freigeschaltet worden; über eine Einführung sei noch nicht entschieden.²³

Der Code war für eine Funktion vorgesehen, die Gesichter erkennt und mit einer lokalen Datenbank auf dem Smartphone abgleicht.²³ Der Fall zeigt, dass auch nicht aktivierte Funktionen über weit verbreitete Apps verteilt werden können. Die Berichte belegen weder, dass Nutzer mit der Brille bereits Personen identifizieren konnten, noch dass biometrische Daten an Meta übertragen wurden.²³

OpenAI hat Anfang Juni „Codex for Open Source“ für Betreuer aktiver, breit genutzter öffentlicher Open-Source-Projekte gestartet.¹² Ausgewählte Bewerber erhalten sechs Monate ChatGPT Pro mit Zugriff auf Codex sowie API-Guthaben für Arbeiten am Projekt.¹² Bewerbungen sind über ein Formular möglich.¹ Das Angebot richtet sich an zentrale Projektbetreuer, nicht pauschal an alle, die zu öffentlichen Projekten beitragen.³¹

Mit dem Programm bringt OpenAI seine Coding-Werkzeuge in die laufende Pflege von Open-Source-Projekten: Das Guthaben soll unter anderem für Code-Reviews, Automatisierung und Veröffentlichungsabläufe nutzbar sein.³¹ Der Umfang des API-Guthabens je Projekt ist aus den verfügbaren Angaben nicht ersichtlich.³¹ Auch der Zugang zu Codex Security wird nur im Einzelfall geprüft und ist nicht Teil jeder Zusage.³¹

Netflix testet eine Sprachoberfläche, die Zuschauern bei der Suche nach Filmen und Serien helfen soll. Technikchefin Elizabeth Stone erläuterte auf der Bloomberg Tech Conference, dass das Unternehmen dafür generative KI und natürliche Sprachverarbeitung einsetzt.¹ Die Empfehlungen sollen sich stärker an einzelnen Zuschauern orientieren und die Entscheidung erleichtern, was sie als Nächstes ansehen. Die Funktion befindet sich noch in der Erprobung und ist nicht allgemein verfügbar.²¹

Netflix personalisiert seine Empfehlungen bereits mit Algorithmen; die Sprachoberfläche würde eine dialogbasierte Möglichkeit zur Titelsuche ergänzen.²³ Das könnte vor allem dann nützlich sein, wenn Zuschauer einen Wunsch beschreiben können, aber keinen konkreten Titel im Kopf haben. Ob die Tests zu einer dauerhaften Funktion führen und wie gut die Vorschläge im Alltag funktionieren, ist offen.¹