Claude Opus 4.8 startet, Anthropic erhält 65 Mrd. US-Dollar

Anthropic hat Claude Opus 4.8 am 28. Mai 2026 veröffentlicht. Das Modell ist über die Claude API und unter anderem über Amazon Bedrock verfügbar.¹² Zugleich stellte das Unternehmen „dynamic workflows“ für Claude Code vor. Damit soll das System große Aufgaben mit mehreren parallel arbeitenden Subagenten bearbeiten können.¹ Ein schnellerer Modus soll laut Anthropic das Tempo um den Faktor 2,5 steigern.¹

Der reguläre API-Preis bleibt gegenüber Opus 4.7 unverändert; für den schnelleren Modus gelten eigene, höhere Tokenpreise.¹ Anthropic meldet Fortschritte bei Programmierung, agentischen Aufgaben und Wissensarbeit.¹ Diese Leistungsangaben stammen aus Tests des Unternehmens und sagen noch nicht aus, wie gut parallele Workflows bei einer konkreten Softwaremigration funktionieren. Dafür sind Tests mit der eigenen Codebasis nötig.

Anthropic hat am 28. Mai 2026 eine Series-H-Finanzierung über 65 Mrd. US-Dollar bekannt gegeben. Die Bewertung nach der Finanzierungsrunde beträgt laut Unternehmen 965 Mrd. US-Dollar. Das Kapital soll zusätzliche Rechenkapazität finanzieren, die Forschung zu Sicherheit und Interpretierbarkeit unterstützen sowie Claude-Produkte und Partnerschaften ausbauen. Konkrete Termine für neue Produkte nannte Anthropic dabei nicht.¹

Die Runde unterstreicht, wie viel Kapital der Ausbau leistungsfähiger KI-Systeme erfordert. Mit der neuen Bewertung liegt Anthropic über der zuletzt gemeldeten Bewertung von OpenAI; dieser Vergleich bezieht sich auf Finanzierungsbewertungen, nicht auf Umsätze oder Marktanteile.²³ Für Unternehmen, die Claude einsetzen, ist vor allem relevant, ob der geplante Ausbau künftig Kapazität und Produktangebot verbessert. Aus der Finanzierung allein lässt sich das noch nicht ableiten.

Anthropic hat am 2. Juni den Zugang zu Claude Mythos Preview im Rahmen von Project Glasswing ausgeweitet.¹ Ausgewählte Organisationen können das Modell nutzen, um Quellcode auf Sicherheitslücken zu untersuchen.¹ Eine allgemeine Freigabe für Kunden ist das nicht.¹² Anthropic stellte in Aussicht, Modelle der Mythos-Klasse in den kommenden Wochen allen Kunden zugänglich zu machen; ein konkreter Termin wurde nicht genannt.²

Anthropic beschreibt Mythos als sein bislang leistungsfähigstes Modell für Cybersicherheitsaufgaben und verbindet den Einsatz mit Schutzmaßnahmen.¹ Der schrittweise Zugang richtet sich unter anderem an Sicherheitsfachleute und Betreiber kritischer Infrastruktur.¹³ Damit bleibt die Frage nach Zugangskontrollen zentral: Die Fähigkeiten zur Suche nach Schwachstellen können Verteidigern helfen, erfordern aber auch Regeln gegen Missbrauch. Für Unternehmen zählt vorerst, ob sie Zugang erhalten und unter welchen Bedingungen sie das Modell einsetzen dürfen.

OpenAI hat einigen japanischen Finanzinstituten Zugang zu GPT-5.5 gegeben, um sie bei der Abwehr von Cyberangriffen zu unterstützen. Das sagte Japans Finanzminister laut Reuters am 29. Mai. Am 1. Juni berichteten japanische Medien über einen OpenAI-Aktionsplan, der beim Finanzsektor ansetzt und den Zugang für weitere Bereiche kritischer Infrastruktur ausweiten soll.¹²

Für Banken ist der Zugang vor allem wegen des möglichen Einsatzes in sensiblen Sicherheitsabläufen relevant. Welche Institute das Modell bereits nutzen und wie sie es konkret einsetzen, bleibt nach den vorliegenden Angaben offen. Später veröffentlichte OpenAI-Hilfeseiten führen ein Modell namens GPT-5.5-Cyber im Programm Trusted Access for Cyber auf. Sie belegen jedoch nicht, dass der Zugang der japanischen Banken über dieses Programm läuft. Auch eine formelle Partnerschaft mit der japanischen Regierung ist damit nicht bestätigt.³¹

OpenAI hat am 29. Mai 2026 die Computer-Use-Funktion von Codex auf Windows ausgeweitet.¹ Codex kann damit Anwendungen auf einem Windows-PC bedienen. Nutzer können Aufgaben über die ChatGPT-App auf dem Smartphone starten, prüfen und steuern, während die Arbeit auf dem Rechner weiterläuft.¹ Es handelt sich um eine Erweiterung von Codex, nicht um ein eigenständiges Produkt zur Fernsteuerung von Windows.¹²

Die Neuerung verbindet die Bedienung von Desktop-Anwendungen mit der Begleitung laufender Aufgaben von unterwegs.¹ Das kann für Teams interessant sein, die Codex-Arbeit auf einem Windows-PC nicht durchgehend am Schreibtisch verfolgen wollen. OpenAI bezeichnet die Funktion als frühe Version.¹ Wie zuverlässig sie in konkreten Anwendungen und Abläufen arbeitet, geht aus der Ankündigung nicht hervor.

Ein Forschungsteam untersuchte, ob Sprachmodelle erfundene Behauptungen beim Nachtraining aufnehmen, obwohl die Trainingsdokumente sie ausdrücklich als falsch bezeichnen. Dafür nutzte es eigens erzeugte Texte und testete anschließend die Antworten der Modelle. Bei sechs Behauptungen lag die gemeldete durchschnittliche Zustimmungsrate nach dem Nachtraining auf solchen Dokumenten bei 88,6 %. Die Untersuchung wurde Ende Mai 2026 bekannt.¹²

Der Befund ist für den Umgang mit widersprüchlichen oder zweifelhaften Trainingsdaten relevant: Eine ausdrückliche Verneinung im Text verhinderte die Übernahme falscher Aussagen in diesem Versuch nicht zuverlässig. Er belegt aber nicht, dass jedes Sprachmodell Falschbehauptungen generell übernimmt. Die Ergebnisse stammen aus einem begrenzten Experiment mit künstlichen Dokumenten; auch Gegenmaßnahmen und die untersuchten Modelle zeigten unterschiedliche Resultate.¹²