SquareNeo – Vibe Coding vs. Spec-Driven Development im Dev-Team

Ausgangssituation

Das Entwicklerteam nutzte KI-Tools bereits punktuell, aber ohne gemeinsames Zielbild. Die Frage: Wie setzt man KI pragmatisch und professionell ein, um effizienter zu entwickeln, sauberen Code zu produzieren und sicher zu releasen, statt Prompts blind zu vertrauen und „Geschwindigkeit um jeden Preis“ zu jagen?

Lösung

Ein Praxis-Vortrag von 1,5 bis 2 Stunden vor Ort mit anschließender Beratung:

• Zwei Paradigmen im Vergleich: Vibe Coding („bauen, dann fixen“) gegen Spec-Driven Development (80 % Vorbereitung, dann gezielter Einsatz von Coding-Agenten)
• Werkzeuge im Vergleich: Cursor, GitHub Copilot und Lovable
• Best Practices aus echten Projekten: Rules, Projektpläne, Conventions, Prompt Engineering
• Zwei Live-Demos: eine Full-Stack-App in Cursor und ein SaaS-Prototyp in Lovable
• Grenzen und Fallstricke: von Package-Versionen bis Code Ownership

Gerade der letzte Punkt entscheidet, ob KI-generierter Code sicher in Produktion geht. Unsere Checkliste dafür: Vibe Coding in Produktion bringen.

Technologie-Stack

• Cursor & GitHub Copilot (AI Coding Agents im Vergleich)
• Lovable (Rapid SaaS-Prototyping)
• Spec-Driven Development (Rules, Projektpläne, Docs, Conventions)
• Prompt Engineering für Entwicklerteams

Ergebnis & Impact

• 1,5 bis 2 Stunden vor Ort mit zwei Live-Demos und drei Tools im direkten Vergleich
• Gemeinsames Zielbild für den professionellen KI-Einsatz im Entwicklungsprozess
• Konkrete Tool- und Workflow-Empfehlungen, direkt im Team anwendbar
• Bewusstsein für Grenzen: Code Ownership, Qualitätssicherung und typische Fallstricke