Russ Jesinger Automobile – KI-Grundlagen für Führungskräfte im Autohaus

Ausgangssituation

Russ Jesinger Automobile beschäftigt fast 500 Mitarbeitende an sechs Standorten und vertreibt Fahrzeuge von Mercedes-Benz, AMG, smart und BYD. Am 30. Juni 2026 nahmen über 30 Führungskräfte der Gruppe an einer KI-Grundlagenschulung teil.

Wer ein Team führt, muss einschätzen können, wo KI im eigenen Bereich hilft. Neben den Grundlagen standen deshalb Aufgaben im Mittelpunkt, die im Autohaus täglich anfallen: in der Werkstatt, im Kundenkontakt, in der Personalsuche und in der Organisation.

Lösung

Die Schulung verband KI-Grundlagen mit Live-Demos an Szenarien aus dem Autohaus. Zuerst ging es darum, wie große Sprachmodelle (LLMs) arbeiten und welche Use Cases es im Mittelstand gibt. Danach wurde es konkret: Jede Demo lief live vor den Teilnehmenden, mit Aufgaben aus dem eigenen Geschäft statt allgemeiner Beispiele.

Über die Textarbeit hinaus zeigte die Schulung, was KI mit Tabellen, Bildern, Videos und Webseiten leisten kann.

Inhalte

• Grundlagen: Wie LLMs funktionieren, typische Use Cases im Mittelstand
• Fünf Autohaus-Szenarien live: Reparaturkosten für Kunden verständlich erklären, eine Stellenanzeige für KFZ-Mechatroniker schreiben, das Thema E-Auto-Förderung aufbereiten, ein Meeting strukturieren, eine Reklamation beantworten
• Excel: KI als Formel-Tutor sowie eine Datei hochladen und eine bearbeitete Datei zurückbekommen, am Beispiel des Fahrzeugbestands je Standort
• Bild und Video: eine Drohnenfahrt aus einem Luftbild erzeugen, ein Fahrzeug in eine neue Umgebung setzen, ein Veranstaltungsplakat gestalten
• Landingpage per Prompt: eine Webseite allein aus einer Beschreibung erstellen

Ergebnis & Impact

• Über 30 Führungskräfte mit einer gemeinsamen KI-Grundlage, quer durch eine Gruppe mit fast 500 Mitarbeitenden und sechs Standorten
• Fünf Szenarien aus Werkstatt, Kundenkontakt, Personal und Organisation, die sich ohne Programmierkenntnisse nachvollziehen lassen
• Einsatzfelder jenseits von Text live gezeigt: Excel, Bild, Video und Web
• Eine Grundlage, um in den einzelnen Bereichen eigene Anwendungsfälle zu identifizieren