Google aktualisiert Gemini 3 Deep Think, MiniMax veröffentlicht M2.5

Google hat am 12. Februar 2026 eine aktualisierte Version von Gemini 3 Deep Think vorgestellt. Der Reasoning-Modus soll schwierige Aufgaben in Wissenschaft, Forschung und Technik bearbeiten. Er ist in der Gemini-App für Abonnenten von Google AI Ultra verfügbar. Ausgewählte Forscher, Ingenieure und Unternehmen können erstmals über ein Early-Access-Programm auf die Gemini API zugreifen.¹

Die Aktualisierung erweitert einen bestehenden Modus; sie führt keine neue Modellfamilie ein. Google meldet 84,6 % auf ARC-AGI-2 und stellt Anwendungen wie die Auswertung komplexer Forschungsdaten und die Modellierung physikalischer Systeme in den Vordergrund.¹² Die Benchmarkwerte stammen aus Googles Angaben. Für Unternehmen ist außerdem wichtig, dass der API-Zugang zunächst auf ausgewählte Teilnehmer begrenzt ist.¹

MiniMax hat M2.5 am 12. Februar als Open-Source-Modell für Programmierung, Recherche und Büroaufgaben vorgestellt.¹² Das Modell soll bei diesen Aufgaben auch Werkzeuge einsetzen können und war laut Unternehmen zum Start offen verfügbar.¹² Für SWE-Bench Verified meldet MiniMax eine Erfolgsquote von 80,2 %.¹ Am 15. Februar gab das Unternehmen außerdem die Verfügbarkeit von M2.5-HighSpeed bekannt.³

MiniMax positioniert M2.5 als nächsten Schritt nach M2.1 und nennt Reinforcement Learning in Hunderttausenden komplexen, praxisnahen Umgebungen als Teil des Trainings.¹ Die veröffentlichten Coding-Ergebnisse beruhen auf Tests mit eigener Infrastruktur und Claude Code als Rahmen; MiniMax änderte dabei den Standard-Systemprompt und mittelte vier Durchläufe.¹ Die Werte sind daher keine unabhängige Bestätigung der Leistung. Für Büroaufgaben beschreibt MiniMax Einsatzmöglichkeiten, während konkrete veröffentlichte Zahlen vor allem Programmierung und Suche betreffen.¹

Anthropic gab am 12. Februar 2026 den Abschluss einer Series-G-Finanzierung über 30 Milliarden US-Dollar bekannt.¹ Die Bewertung nach der Runde liegt laut Unternehmen bei 380 Milliarden US-Dollar; angeführt wurde sie von GIC und Coatue.¹ Zugleich meldete Anthropic einen auf ein Jahr hochgerechneten Umsatz von 14 Milliarden US-Dollar.¹

Die Bewertung hat sich seit der vorherigen Finanzierungsrunde im September 2025 mehr als verdoppelt.² Die Runde zeigt, wie viel Kapital Investoren für KI-Anbieter mit stark wachsenden Umsätzen bereitstellen.¹³ Anthropic nennt Claude Code als wichtigen Wachstumstreiber.¹³ Die Umsatzrate ist jedoch eine Hochrechnung und kein tatsächlich erzielter Jahresumsatz. Ob das Wachstum anhält, bleibt offen. Für die veröffentlichten Kennzahlen liegen keine unabhängig geprüften Finanzabschlüsse vor.¹³

Einer Schätzung von SemiAnalysis zufolge entfielen im Februar 2026 rund 4 % der öffentlichen GitHub-Commits auf Claude Code. Die Zahl ist keine offizielle Angabe von Anthropic und bezieht sich ausdrücklich auf öffentliche Commits, nicht auf sämtliche Softwareänderungen. Sie beschreibt damit einen Ausschnitt der Nutzung des Coding-Tools, keine vollständige Messung seines Einsatzes.¹²

Anthropic meldete am 12. Februar für Claude Code einen auf das Jahr hochgerechneten Umsatz von 2,5 Milliarden US-Dollar. Die Zahl der Geschäftsabonnements habe sich seit Jahresbeginn vervierfacht.³ Die Umsatzangaben und der geschätzte Commit-Anteil zeigen unterschiedliche Seiten des Geschäfts: Verkäufe einerseits und sichtbare Aktivität auf GitHub andererseits. Aus dem Anteil lässt sich weder ableiten, wie viel des erzeugten Codes produktiv eingesetzt wird, noch wie viel Zeit Unternehmen dadurch sparen.

Spotify-Co-CEO Gustav Söderström sagte bei der Vorstellung der Geschäftszahlen für das vierte Quartal 2025, einige der besten Entwickler des Unternehmens hätten seit Dezember keine einzige Zeile Code mehr selbst geschrieben.¹² Stattdessen lassen sie Softwareänderungen mit KI-Werkzeugen erstellen und kümmern sich um deren Prüfung und Auslieferung.¹ Söderströms Aussage beschreibt die Arbeitsweise dieser Entwickler, keine unternehmensweite Regel.¹²

Dafür nutzt Spotify das interne System Honk, das auf Anthropic’s Claude Code aufbaut und in Slack eingebunden ist.¹² Entwickler können dort Aufgaben anstoßen und Ergebnisse prüfen.¹³ Das Beispiel zeigt, wie sich ihre Arbeit vom Schreiben zum Steuern und Bewerten von Code verschiebt.¹ Wie viele Entwickler auf diese Weise arbeiten und welcher Anteil des produktiven Codes von KI stammt, ist nicht bekannt.¹²

EssilorLuxottica hat für 2025 den Verkauf von mehr als sieben Millionen KI-Smart-Brillen aus der Zusammenarbeit mit Meta gemeldet. Die Zahl umfasst Modelle der Marken Ray-Ban und Oakley; eine Aufteilung nach Produktlinien gab der Brillenhersteller nicht bekannt.¹² Es handelt sich um eine Absatzangabe von EssilorLuxottica, nicht um eine eigene Auslieferungszahl von Meta.¹

Der Absatz ist gegenüber den Vorjahren stark gestiegen: 2023 und 2024 zusammen verkaufte EssilorLuxottica zwei Millionen solcher Brillen.¹³ Neue Modelle und zusätzliche KI-Funktionen erweiterten 2025 das Angebot.¹³ Das Wachstum deutet auf einen größeren Verbrauchermarkt für KI-fähige Wearables hin. Aus den Verkaufszahlen lässt sich jedoch weder ablesen, wie häufig Käufer die KI-Funktionen nutzen, noch, wie viele Geräte auf die einzelnen Produktlinien entfallen.¹²

IBM plant, 2026 in den USA dreimal so viele Berufseinsteiger einzustellen.¹ Personalchefin Nickle LaMoreaux erläuterte den Plan im Februar auf einer Konferenz in New York.² Die Aufgaben sollen sich verändern: Statt vor allem Routinearbeit zu erledigen, sollen neue Mitarbeiter häufiger mit Kunden sprechen, menschliches Urteilsvermögen einsetzen und KI-Ergebnisse prüfen.³² Für junge Softwareentwickler nannte LaMoreaux weniger einfache Programmieraufgaben und mehr direkten Kundenkontakt als Beispiel.²

Der Plan steht im Kontrast zur Sorge, dass generative KI den Bedarf an Berufseinsteigern senken könnte.³⁴ Im Personalbereich sollen Einsteiger beispielsweise eingreifen, wenn Chatbots nicht weiterhelfen, Antworten korrigieren und sich mit Vorgesetzten abstimmen.² Ob und wie schnell aus dem angekündigten Ausbau tatsächliche Neueinstellungen werden, bleibt offen; IBM hat keine absolute Zielzahl veröffentlicht.¹³

xAI hat seine Entwicklungsarbeit bei einer Mitarbeiterversammlung am 11. Februar 2026 in vier Bereiche gegliedert: Grok, Coding, Imagine und Macrohard.¹² Grok betreut den Chatbot samt Sprachfunktionen, Coding die Codegenerierung und zugehörige Infrastruktur. Imagine ist für Bild- und Videogenerierung zuständig.¹² Macrohard soll KI-Agenten entwickeln, die Computer bedienen und Aufgaben eines Softwareunternehmens automatisieren können.¹²

Die Umstellung folgt auf den Zusammenschluss von xAI mit SpaceX und den Abgang mehrerer Mitgründer.¹ Sie gibt den Produktbereichen eigene Zuständigkeiten, während xAI an Chatbots, Mediengenerierung und agentischer Software arbeitet.¹² Bei der Versammlung wurden auch langfristige Ideen für Recheninfrastruktur im All angesprochen. Ein konkreter Ausbauplan mit bestätigter Kapazität und Termin wurde daraus nicht bekannt.² Für die Einordnung von xAIs nächsten Schritten sind die neuen Zuständigkeiten daher greifbarer als die Infrastrukturideen.

Simile gab am 12. Februar 2026 eine Series-A-Finanzierung über 100 Millionen US-Dollar bekannt; eine rechtliche Mitteilung vom 19. Februar bestätigte die Runde. Index Ventures führte sie an, weitere Investoren sind Bain Capital Ventures, Hanabi Capital und A*.¹² Das Unternehmen entwickelt eine KI-Plattform, die menschliches Verhalten simulieren und Entscheidungen vorhersagen soll. Als mögliche Anwendungen nennt die Berichterstattung Kaufentscheidungen und Fragen bei Telefonkonferenzen zu Unternehmensergebnissen.¹

Simile positioniert die Simulationen als Ergänzung oder Alternative zu Fokusgruppen und klassischer Marktforschung.³ CVS Health testet die Technik laut Berichterstattung für Entscheidungen über Warenbestände und Präsentation in Filialen.³ Der Ansatz knüpft an Forschung zu „Generative Agents“ aus dem Stanford-Umfeld an.³ Wie zuverlässig die Vorhersagen sind, lässt sich anhand öffentlich verfügbarer Leistungskennzahlen bislang nicht beurteilen.¹³