Gemini übernimmt Aufgaben in Chrome, OpenAI verhandelt über Milliarden

Google hat am 28. Januar „auto browse“ für Gemini in Chrome angekündigt. Die Funktion wird schrittweise als Vorschau für Abonnenten von Google AI Pro und Google AI Ultra in den USA auf Desktop-Computern freigeschaltet.¹² Gemini kann dabei Webseiten bedienen, etwa klicken, scrollen und Formulare ausfüllen. So soll es auch mehrstufige Aufgaben wie Produktvergleiche oder Reisebuchungen unterstützen.¹ Vor Käufen und anderen sensiblen Schritten verlangt Google eine Bestätigung.¹

Damit bringt Google einen Browser-Agenten in Chrome, statt Nutzer für solche Aufgaben auf einen separaten KI-Browser zu verweisen. Die Funktion baut auf Erfahrungen mit Project Mariner auf.³ Die Freigabe ist jedoch begrenzt und erfolgt schrittweise; ein Termin für eine breitere Verfügbarkeit ist nicht genannt.¹² Unternehmen sollten zudem beachten, dass „auto browse“ laut Googles Hilfe nicht mit Arbeits- oder Schulkonten verfügbar ist.²

OpenAI spricht laut Medienberichten über eine Finanzierungsrunde von bis zu 100 Milliarden Dollar. Zu den möglichen Investoren zählen NVIDIA, Microsoft und Amazon. Die Gespräche wurden Ende Januar bekannt; ein Abschluss war Anfang Februar nicht bestätigt. Auch SoftBank und Staatsfonds aus dem Nahen Osten wurden als mögliche Geldgeber genannt. Wie viel die einzelnen Unternehmen tatsächlich investieren würden, blieb offen.¹²

Die geplante Finanzierung steht im Zusammenhang mit dem hohen Kapitalbedarf für KI-Rechenzentren. NVIDIA hatte im September 2025 eine Absichtserklärung über Investitionen von bis zu 100 Milliarden Dollar für neue Infrastruktur mit OpenAI angekündigt. Dieses Vorhaben geriet später ins Stocken; die Summe war keine feste Zusage. Anfang Februar wurde über eine deutlich kleinere mögliche NVIDIA-Beteiligung an der aktuellen Runde berichtet, ebenfalls ohne bestätigten Abschluss. Die diskutierten Beträge sind daher nicht mit bereits zugesagtem Kapital gleichzusetzen.³⁴⁵

Apple hat am 29. Januar 2026 die Übernahme des israelischen KI-Start-ups Q.ai bestätigt. Das Unternehmen arbeitet an Audioverarbeitung und maschinellem Lernen. Berichte beschreiben Technik, die geflüsterte oder lautlose Sprache anhand kleinster Gesichtsbewegungen erkennen soll. Q.ai-Chef Aviad Maizels und die Mitgründer Yonatan Wexler und Avi Barliya wechseln zu Apple.¹²

Apple nannte weder einen Kaufpreis noch konkrete Produktpläne. Ein Bericht beziffert den Deal auf knapp 2 Mrd. US-Dollar; Reuters nennt eine niedrigere Schätzung.¹³ Die Technik könnte für Kopfhörer, Smart Glasses oder KI-Assistenten interessant sein. Apple hat aber weder eine entsprechende Funktion noch einen Starttermin angekündigt.³² Sollte sich der berichtete Kaufpreis bestätigen, wäre Q.ai eine der größten Übernahmen in Apples Geschichte.³²

Alibabas Qwen-Team hat Ende Januar Qwen3-ASR und Qwen3-ForcedAligner als Open Source veröffentlicht. Die beiden ASR-Modelle erkennen Sprache in 52 Sprachen und Dialekten und unterstützen sowohl die Verarbeitung von Aufnahmen als auch Streaming-Audio. Laut Qwen können sie außerdem Gesang und Musik mit Hintergrundbegleitung verarbeiten. Qwen3-ForcedAligner ergänzt Transkripte um Zeitstempel für Wörter und Phrasen.¹²

Die Veröffentlichung umfasst auch Werkzeuge für Inferenz und Fine-Tuning sowie Unterstützung für Batch-Verarbeitung, Streaming und asynchrone Bereitstellung mit vLLM. Damit lassen sich die Modelle sowohl für aufgezeichnete Gespräche als auch für laufende Audioeingaben einsetzen. Wie gut sie bei bestimmten Akzenten, Störgeräuschen oder Fachbegriffen funktionieren, sollten Unternehmen jedoch mit eigenen Aufnahmen prüfen; die beschriebenen Fähigkeiten stammen von Qwen.¹²

xAI hat am 28. Januar 2026 die Grok Imagine API vorgestellt. Entwickler können damit Videoerstellung und Bearbeitung in eigene Anwendungen einbauen. Die Schnittstelle unterstützt Videos aus Text und Bildern sowie die Bearbeitung bestehender Szenen. Laut xAI lassen sich Objekte hinzufügen oder entfernen und Bewegungen steuern.¹² Am 2. Februar kündigte das Unternehmen Grok Imagine 1.0 mit Angaben zu Videolänge, Auflösung und verbessertem Ton an.³

Für Unternehmen ist vor allem die Kombination aus Erzeugung und Bearbeitung interessant: Material lässt sich innerhalb eines Arbeitsablaufs erstellen und anschließend verändern. Die beschriebenen Bearbeitungsfunktionen sind Angaben von xAI.¹ Wie zuverlässig sie bei komplexen Vorlagen funktionieren, lässt sich aus der Ankündigung allein nicht beurteilen. Für den Einsatz in Produkten bleiben deshalb Tests mit eigenen Szenen und Anforderungen wichtig.

Anthropic hat am 29. Januar 2026 eine kontrollierte Studie dazu veröffentlicht, wie KI-Hilfe das Erlernen einer neuen Python-Bibliothek beeinflusst.¹ Die Teilnehmer programmierten mit oder ohne KI-Unterstützung und beantworteten danach Fragen zu ihrem Code.¹ Die Gruppe mit KI erreichte im anschließenden Verständnistest durchschnittlich 50 %, die Gruppe ohne KI 67 %.¹ Besonders deutlich war der Unterschied bei Fragen zur Fehlersuche und Fehlerdiagnose.¹

Die Ergebnisse betreffen das unmittelbare Verständnis nach einer Lernaufgabe; über langfristiges Behalten sagen sie nichts aus.¹ Auch ein eindeutiger Zeitvorteil durch KI-Unterstützung zeigte sich bei der ungewohnten Aufgabe insgesamt nicht.² Für Unternehmen ist der Unterschied zwischen Aufgabenerledigung und Verständnis wichtig: Wer Code mit KI-Hilfe fertigstellt, kann ihn nicht unbedingt selbst erklären oder Fehler ohne Hilfe beheben.¹

Hugging Face hat am 29. Januar 2026 Daggr vorgestellt, eine quelloffene Python-Bibliothek für KI-Workflows.¹ Entwickler können damit Gradio-Apps, ML-Modelle und eigene Funktionen im Code verbinden.¹ Daggr erzeugt automatisch eine visuelle Arbeitsfläche, auf der sich Zwischenergebnisse prüfen und einzelne Schritte erneut ausführen lassen.¹

Die Bibliothek verbindet damit die Erstellung von Abläufen im Code mit einer Oberfläche für die Fehlersuche.¹ Ihre Integrationen sind auf Gradio und Dienste von Hugging Face ausgerichtet.¹ Wer Daggr produktiv einsetzen will, sollte die Stabilität berücksichtigen: Laut Paketdokumentation befindet sich die Bibliothek in aktiver Entwicklung, und ihre Schnittstellen können sich ändern.² Bei Aktualisierungen besteht zudem ein Risiko für lokal gespeicherte Zustände.²