Gemini 3.5 Flash bedient Software, OpenAI stellt Jalapeño vor

Google hat am 24. Juni 2026 Computer Use als integriertes Werkzeug für Gemini 3.5 Flash vorgestellt. Das Modell kann damit Bildschirminhalte erfassen, Aktionen planen und Softwareoberflächen bedienen. Die Funktion ist für Entwickler und Unternehmen über Googles Plattformen zugänglich.¹

Damit verbindet Google die Bedienung grafischer Oberflächen direkt mit dem Flash-Modell, statt dafür auf ein separates Computer-Use-Modell zu setzen.¹² Das ist für Agenten relevant, die Aufgaben nicht nur beschreiben, sondern in Anwendungen ausführen sollen. Google spricht von seiner bisher besten Leistung bei solchen Aufgaben; die Ankündigung enthält jedoch keine detaillierte Benchmark-Tabelle.¹ Auch Preise und regionale Verfügbarkeit gehen aus den vorliegenden Angaben nicht hervor.¹ Für Unternehmen bleibt entscheidend, ob die Bedienung in ihren eigenen Anwendungen zuverlässig funktioniert.

OpenAI und Broadcom haben am 24. Juni 2026 Jalapeño vorgestellt, OpenAIs ersten eigens entwickelten Chip für die Ausführung großer Sprachmodelle.¹ OpenAI entwarf den Prozessor und brachte ihn mit Broadcom zur Produktionsreife.¹² Er soll den Betrieb von ChatGPT, Codex und der API günstiger und effizienter machen.² Breit eingesetzt wird Jalapeño noch nicht; der erste Einsatz ist bis Ende 2026 geplant.¹³

Mit dem Chip will OpenAI die Infrastruktur für die Ausführung seiner Modelle stärker selbst gestalten.¹ Ob daraus niedrigere API-Preise entstehen, ist offen. Die Angaben zu Leistung und Kosten stammen aus ersten Tests der Unternehmen, nicht aus unabhängigen Vergleichen.³⁴ Öffentliche Benchmarks und detaillierte technische Daten fehlen bislang.³⁵ Wie Jalapeño im praktischen Betrieb gegenüber anderen KI-Chips abschneidet, lässt sich daher noch nicht verlässlich beurteilen.

OpenAI hat am 22. Juni 2026 seine Sicherheitsinitiative Daybreak erweitert: mit einem aktualisierten Codex Security Plugin und der vollständigen Freigabe von GPT-5.5-Cyber für geprüfte Verteidiger.¹² Codex Security soll mögliche Schwachstellen finden, ihre Erreichbarkeit prüfen, Belege sammeln sowie gezielte Patches entwickeln und verifizieren. Damit geht das Werkzeug über das reine Melden von Funden hinaus.¹

GPT-5.5-Cyber soll größere Codebasen eingehend analysieren, Funde in kontrollierten Umgebungen validieren und bei der Entwicklung und Prüfung von Patches helfen. Der Zugang ist auf geprüfte Verteidiger beschränkt.²³ Mit „Patch the Planet“ unterstützt OpenAI zudem die Behebung von Schwachstellen in Open-Source-Projekten.⁴ Für Unternehmen ist entscheidend, ob sich bestätigte Funde und geprüfte Korrekturen zuverlässig in bestehende Sicherheitsprozesse übernehmen lassen.

Google hat die Interactions API am 22. Juni 2026 allgemein verfügbar gemacht und bezeichnet sie als zentrale Schnittstelle für Gemini-Modelle und Agenten.¹ Neu sind Managed Agents zur Orchestrierung und die Ausführung längerer Aufgaben im Hintergrund.¹² Die API verbindet Modellaufrufe und Agenten über einen gemeinsamen Endpunkt; sie unterstützt auch Tool-Nutzung, serverseitigen Zustand und multimodale Generierung.¹

Für Entwicklungsteams bedeutet das, dass sie Modell- und Agentenfunktionen über dieselbe Schnittstelle einbinden können, statt dafür getrennte Integrationen aufzubauen.¹ Die allgemeine Verfügbarkeit gilt allerdings für die Interactions API, nicht automatisch für jede geplante Funktion. Unterstützung für Gemini Omni stellte Google zum Zeitpunkt der Ankündigung erst für später in Aussicht.¹ Wer bestehende Anwendungen umstellt, sollte daher prüfen, welche benötigten Funktionen bereits verfügbar sind.

OpenAI hat am 24. Juni 2026 eine überarbeitete Version von GPT-5.5 Instant vorgestellt. Sie soll die Absicht hinter Fragen besser erkennen und Antworten daran ausrichten. Auch bei Anfragen mit mehreren Vorgaben soll das Modell zuverlässiger reagieren. Die Veröffentlichung für ChatGPT erfolgt gestaffelt für zahlende und kostenlose Nutzer.¹

OpenAI verspricht außerdem passendere Empfehlungen für Einkäufe und Orte sowie einen angenehmeren Gesprächsstil.¹ GPT-5.5 Instant ist laut Engadget das Standardmodell in ChatGPT.² Damit betreffen Änderungen am Antwortverhalten einen zentralen Teil der ChatGPT-Nutzung, nicht nur eine Spezialfunktion. Wie groß die Verbesserungen ausfallen, lässt sich aus der Ankündigung nicht unabhängig beurteilen: OpenAI veröffentlicht dafür keine neuen Vergleichswerte.¹

OpenAI hat am 26. Juni 2026 eine begrenzte Vorschau auf GPT-5.6 angekündigt. Das Spitzenmodell Sol ist zunächst nur für ausgewählte Partner und Organisationen über die API und Codex zugänglich, nicht für einzelne Nutzer über ChatGPT.¹² Zur Modellfamilie gehören auch Terra und Luna. Sol bietet einen „ultra“-Modus, der schwierige Aufgaben an koordinierte Subagenten delegiert.¹³

OpenAI sieht Sol für anspruchsvolle Aufgaben unter anderem in Programmierung, Biologie und Cybersicherheit vor. Terra ist als ausgewogenes Modell positioniert, Luna als günstigere Option für große Nutzungsmengen.¹² Die Vorschau ist noch kein allgemeiner Marktstart: Öffentlicher Self-Service-Zugang ist vorerst nicht vorgesehen. OpenAI stellt eine breitere Verfügbarkeit für die kommenden Wochen in Aussicht, ohne einen konkreten Termin zu nennen.¹²

OpenAI hat am 18. Juni 2026 Record & Replay für die Codex-Desktop-App auf macOS vorgestellt.¹² Nutzer können einen Arbeitsablauf vorführen, den Codex in einen wiederverwendbaren Skill umwandelt.¹³ Der erstellte Skill lässt sich prüfen und später erneut ausführen.³ Die Funktion ist zunächst nur für bestimmte ChatGPT-Abos und nicht in allen Regionen verfügbar.⁴²

Damit lassen sich wiederkehrende Abläufe durch eine Vorführung erfassen, statt sie allein als Anweisungen zu beschreiben.¹³ Der Skill kann nach der Aufzeichnung bearbeitet werden; Unternehmen können ihn also prüfen, bevor sie ihn erneut einsetzen.³² Das ist keine belegte Aussage darüber, dass Codex sein Grundmodell durch die Vorführung weitertrainiert. Beschrieben wird ein gespeicherter, wiederverwendbarer Ablauf.¹³

Alibaba hat mit Qwen-AgentWorld ein Sprachmodell vorgestellt, das Zustandsänderungen in digitalen Umgebungen nach Aktionen eines KI-Agenten simulieren soll.¹ Die Gewichte der Variante Qwen-AgentWorld-35B-A3B und der zugehörige AgentWorldBench wurden am 24. Juni 2026 veröffentlicht.² Das Modell deckt MCP, Search, Terminal, SWE, Web, OS und Android ab.¹² Statt als klassischer Chatbot zu dienen, soll es mögliche Reaktionen einer Umgebung vorhersagen.¹

Der Ansatz könnte helfen, das Verhalten von Agenten anhand simulierter Rückmeldungen aus Werkzeugen und Oberflächen zu untersuchen.¹ Qwen trainierte das Modell in mehreren Phasen auf realen Interaktionsverläufen.¹ AgentWorldBench prüft Aufgaben in den unterstützten Bereichen, sagt aber nicht automatisch aus, wie zuverlässig die Simulation in einem konkreten Unternehmensprozess ist.² Dafür sind Tests mit den eigenen Abläufen und Systemen nötig.

Krea hat am 23. Juni 2026 die Gewichte von Krea 2 Raw und Krea 2 Turbo veröffentlicht.¹² Raw ist ein nicht destillierter Zwischenstand des Trainings für Fine-Tuning, Post-Training und LoRA-Training.² Turbo wurde destilliert und nachtrainiert; die Variante ist für schnelle Bilderzeugung aus Text ausgelegt.²

Krea sieht die beiden Checkpoints als Ergänzung: Anpassungen sollen auf Raw erfolgen, während Turbo für die spätere Bilderzeugung gedacht ist.¹² Das gibt Entwicklern getrennte Ausgangspunkte für das Training und den Betrieb eines Bildmodells.² Laut technischem Bericht stehen die Gewichte und die Inferenz unter einer freizügigen Lizenz.³ Es handelt sich allerdings um eine eigene Lizenz, nicht um eine standardisierte Open-Source-Lizenz.²³