KI-Schulung / Enablement / Workshop

STIHL – KI-Enablement mit Use-Cases von Shopfloor bis Garantie

KI-Enablement für STIHL: Über 30 Mitarbeitende aus Produktion, Engineering, Logistik und Office entwickelten eigene KI-Use-Cases, vom RAG-Wissensassistenten bis zur Garantiedaten-Analyse.

Ausgangssituation

Über 30 Teilnehmende aus Produktion, Engineering, Logistik und Office, viele davon mit kaum Berührungspunkten zu KI. Über alle Bereiche hinweg zeigten sich dieselben drei Probleme:

Stillstände und Nacharbeit kosten Geld, etwa wenn Wissen an einzelnen Personen hängt.
Wissen ist nicht systematisch verfügbar. Wer etwas wissen will, fragt Kollegen.
Doppelarbeit durch Toolbrüche zwischen verschiedenen Systemen und Papier. Auswertungen wie die von Garantiedaten dauern entsprechend lange.

Lösung

Zwei kompakte Sessions an einem Tag, in Kooperation mit der IHK. Der Schwerpunkt lag auf der Arbeit an echten Prozessen:

KI-Grundlagen, Stärken, Grenzen und Halluzinationen
Zwei eigens gebaute Demo-Tools: ein CustomGPT auf Basis von Betriebsanleitungen und Bildgenerierung mit Flux 2 Pro für produktnahe Motive
Automatisierungs-Demos mit n8n, Power Automate und Lovable
30 Minuten Gruppenarbeit an den eigenen Pain Points

Aus den Gruppen kamen drei konkrete Umsetzungsideen:

Shopfloor-Wissensassistent: Rüstanleitungen und Fehlerdiagnosen am Tablet-Terminal, technisch ein RAG-System auf der eigenen Dokumentation
Warranty Intelligence: Mustererkennung in Garantie-Rückläufern mit Forecasts für die Ersatzteilplanung
Personalisierter Suchagent für das Intranet, ein typischer Einsatzfall für KI-Agenten

Technologie-Stack

LLM-Tools in der Praxis: ChatGPT, Claude & Co. (Prompting, Grenzen, Halluzinationen)
CustomGPT auf Basis von Betriebsanleitungen
Bildgenerierung mit Flux 2 Pro
Automatisierung: n8n, Power Automate, Lovable
RAG-Konzepte für Wissensassistenten am Shopfloor

Ergebnis & Impact

Über 30 Mitarbeitende aus vier Bereichen in zwei Sessions an einem Tag
Zwei maßgeschneiderte Tools statt generischer Demos
Drei konkrete Use-Cases aus den Fachbereichen. Keiner davon stand vorher auf einer Liste der IT.
Klare Hebel benannt: Garantiedaten-Auswertung, die heute Wochen dauert, und Maschinen, an denen 2 statt 1 Person stehen