Onventis – AI-Transformation-Workshop für ein B2B-SaaS-Unternehmen

Ausgangssituation

Onventis ist seit rund 25 Jahren im Markt für digitales Beschaffungs- und Lieferantenmanagement. Wie bei vielen etablierten Softwareunternehmen stand die Frage im Raum: Wie verändert KI die eigene Softwareentwicklung, das Produkt und die Organisation, und wo fängt man sinnvoll an?

Lösung

Am 25. März 2026 haben wir gemeinsam mit Mimacom einen Workshop zur AI-Transformation durchgeführt, mit Führungskräften aus Management Board, Produktmanagement und Softwareentwicklung. Mimacom brachte die Erfahrung aus Applied-AI- und Enterprise-Projekten ein, wir den Blick auf Agentic Software Development und die aktuellen KI-Entwicklungswerkzeuge.

Die Schwerpunkte:

• Die Rolle des Entwicklers verändert sich: weniger Code schreiben, mehr Kontext definieren, Systeme orchestrieren und Ergebnisse bewerten
• Teams und Prozesse verändern sich mit: Teamgrößen, Zusammensetzung und der gesamte Softwareentwicklungsprozess (SDLC)
• Domain Knowledge als zentrale Ressource: fehlende Dokumentation, verteiltes Wissen und der Zugriff auf Produkt- und Kontextdaten entscheiden, wie gut KI funktioniert
• KI im Produkt: erste Use Cases, etwa die Idee eines KI-Agenten rund um Lieferantenrisiken
• Roadmap: Priorisierung der nächsten Schritte

Wie KI-Coding-Agenten Planung, Sprints und Teamarbeit verändern, beschreiben wir auch im Beitrag Scrum im KI-Zeitalter.

Themen & Methoden

• Agentic Software Development und KI-Coding-Agenten im SDLC
• Rollen- und Teammodelle für KI-gestützte Entwicklung
• Knowledge-Base-Strategie als Grundlage für KI
• Use-Case-Priorisierung nach Business-Impact und Roadmap

Ergebnis & Impact

• Gemeinsames Bild von Management, Produkt und Entwicklung, wie KI die eigene Softwareentwicklung verändert
• Klare Roadmap für die nächsten Schritte der AI-Transformation
• Erste KI-Use-Cases fürs Produkt, festgehalten als User Stories
• Zentrale Erkenntnis: Mit langjähriger Erfahrung, starker Datengrundlage und tiefem Domänenwissen ist Onventis gut aufgestellt. Der Engpass liegt weniger in der Technologie als in Wissen, Prozessen und Mindset