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Token & Kontextfenster
Die Maßeinheit für Text in KI-Modellen und deren Verarbeitungsgrenze.
Erklärung
Tokens sind die kleinsten Texteinheiten, die ein LLM verarbeitet – ungefähr ¾ eines Wortes. Das Kontextfenster definiert, wie viele Tokens das Modell gleichzeitig „sehen" kann.
So funktioniert's
Jeder Text wird in Tokens zerlegt. Ein Modell mit 128K Kontextfenster kann ca. 100.000 Wörter gleichzeitig verarbeiten – das entspricht etwa einem ganzen Buch.
Praxisbeispiel
Wenn du ein 50-seitiges Dokument analysieren lässt, muss es in das Kontextfenster passen. Ist es zu groß, muss es aufgeteilt werden (→ Chunking).
Warum es wichtig ist
Das Kontextfenster bestimmt, wie viel Information ein Modell gleichzeitig berücksichtigen kann – und beeinflusst Kosten und Qualität.