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Machine Learning (ML)
Computer lernen aus Daten, statt manuell programmiert zu werden.
Erklärung
Machine Learning ist ein Teilbereich der KI, bei dem Algorithmen selbstständig aus Daten lernen. Statt Regeln manuell zu definieren, erkennt das System Muster und verbessert sich über die Zeit.
So funktioniert's
Ein ML-Modell wird mit großen Datenmengen trainiert. Es findet statistische Zusammenhänge und kann diese auf neue, unbekannte Daten anwenden.
Praxisbeispiel
Spamfilter, die lernen welche E-Mails unerwünscht sind, oder Produktempfehlungen in Online-Shops.
Warum es wichtig ist
ML ist die Grundlage für fast jede moderne KI-Anwendung – von Spracherkennung bis Betrugserkennung.