SkillDuck – KI-Autorentool für E-Learning

SkillDuck – KI-gestütztes Skill-Matching

i40 – the future skills company ist ein EdTech-Unternehmen, das mit KI-gestützten Lernformaten und modernen E-Learning-Methoden zukunftsrelevante Kompetenzen vermittelt. Das Unternehmen gehört zu den Innovationsführern im deutschsprachigen Weiterbildungsmarkt.

Mehr über das Projekt

Multi-Agenten-System, das automatisch vollständige, didaktisch strukturierte E-Learning-Kurse aus Dokumenten und Allgemeinwissen generiert — eLearning Award 2025 in der Kategorie AI gewonnen.

Projektzeitraum

10/2025 (3-Wochen-Sprint)

Kategorie

Multi-Agenten-System / EdTech

Branche

E-Learning / Future Skills / Weiterbildung

Meine Rolle

Lead Developer (Konzeption Multi-Agenten-Architektur, RAG-Pipeline, LLM-Integration, Frontend-Layer)

Die Erstellung didaktisch hochwertiger E-Learning-Kurse dauerte bei einem EdTech-Unternehmen Wochen bis Monate — von der Recherche über Gliederung und Lernziele bis zur inhaltlichen Befüllung. Klassische KI-Generierung lieferte inkohärente Inhalte und zu viele Halluzinationen.

Entwicklung eines Multi-Agenten-Systems, das automatisch vollständige, didaktisch strukturierte E-Learning-Kurse aus Dokumenten und Allgemeinwissen generiert. Jeder Agent übernimmt eine Spezialisierung: Gliederung, Lernzieldefinition, Narrativ, didaktische Befüllung. Human-in-the-Loop-Schleifen sichern die Qualität an kritischen Stellen.

  • Azure AI Foundry, OpenAI GPT-4o (LLM-Orchestrierung)
  • Python, LangChain (Backend / Agenten-Framework)
  • RAG-Architektur mit Vektorindexierung (kontextsensitive Generierung aus PDFs)
  • Next.js, ReactJS (Frontend / Autorenoberäfche)
  • Human-in-the-Loop-Workflows (Qualitätssicherung / Halluzinationsreduktion)
  • Kurserstellungszeit von Monaten auf Stunden bis Tage reduziert
  • eLearning Award 2025 in der Kategorie AI gewonnen (Kunde: i40 – the future skills company)
  • Skalierbar auf beliebige Dokumentenbasis und Sprachen